6月30日，我校牵头承担的国家林草局应急揭榜挂帅项目“野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发”中期评估会议在京召开。国家林草局科技司一级巡视员（主持工作）李世东、野生动植物保护司副司长万自明、生态保护修复司副司长刘丽莉，北京林业大学校长安黎哲、副校长张志强等领导出席会议。会议邀请赵春江院士和北京师范大学、中国科学院动物研究所、中国电子科技集团公司智能科技研究院与中国社会科学院考古研究所的资深专家组成评估专家组。国家林草局科技司创新处处长程强主持会议。

安黎哲对与会领导、专家表示欢迎和感谢。他强调，项目组在取得阶段性成果的基础上，要进一步梳理主线思路、凝练核心技术，高质量完成研究任务。学校作为牵头单位，将继续落实主体责任，持续发挥在林草信息化和智慧化领域的科研及人才优势，全力做好项目服务保障、管理与监督，确保圆满结题，为提升我国野生动植物和古树名木鉴定水平、实现生物多样性保护贡献北林力量。

李世东对项目实施进展及取得的成果给予充分肯定，认为项目取得了阶段性的突破，将传统与现代方法紧密结合的技术实践很有亮点。他感谢专家组提出的建议和意见，并指出，项目组要认真逐条梳理吸收，在后期的工作中认真改进，更好地完成项目。他强调，应急揭榜挂帅项目就是要解决实际问题，成果要经得起实践的考验，要以高度的责任感和使命感完成项目，提升一线林草工作人员和野保执法人员准确鉴别野生动植物和古树名木物种及其保护等级能力，夯实我国生物多样性保护管理基础。

万自明表示，项目在野生动植物样本库与知识库构建和智能识别软件研发等方面取得了突出进展。他指出，高质量野生动植物样本库与知识库构建是一个世界性难题，数据采集难，工作量巨大，建议项目组充分发挥民间力量，让更多的民众参与动植物样本库和知识库构建。

刘丽莉表示，古树名木是重要的自然资源和历史文化遗产，习近平总书记多次对古树名木保护工作做出重要指示。她建议，项目组要加快新型树龄鉴定技术研发进度，重点突破光谱法和端粒法等具有广阔应用前景的技术，并加强便携式、高精度、无损伤树龄鉴定装备研发工作。

项目负责人、信息学院负责人详细汇报了项目研究进展，现场演示了项目团队构建的野生动植物智能识别样本库和知识库、野生动植物智能识别软件和云平台、古树名木树龄鉴定方法和鉴定装备。他表示，项目自2023年启动以来，构建了国内最大的野生动植物智能识别样本库和知识库，提出了高识别率的野生动植物智能识别模型，研建了跨平台的智能识别App和精准鉴定云服务系统，创建了古树名木树龄鉴定技术体系，提出了光谱法、端粒法等新型无损树龄鉴定方法，改进了传统回归法树龄鉴定方法。

通过现场查看观摩、听取汇报、质询及查阅项目相关资料，专家组对项目实施情况给予高度评价，一致认为项目成果具有广泛的实际应用前景，同意项目通过中期评估。

据悉，该项目作为国家林草局的第一个信息化和智慧化方向的揭榜挂帅项目，由北京林业大学牵头，联合国家林业和草原局林草调查规划院、中国科学院昆明植物研究所、中国科学院分子植物科学卓越创新中心、中国科学院软件研究所、云南省林业和草原科学院、中国科学院成都生物研究所、东北林业大学、北京农学院、视觉（中国）文化发展股份有限公司、北京市园林绿化科学研究院等10家单位共同承担。该项目拟为珍稀动植物保护和古树名木树龄鉴定提供基础数据和平台支撑，项目成果将显著提升野生动植物和古树名木的识别效率和鉴别精度，有力支撑野生动植物保护和古树名木保护工作，为生态文明建设和美丽中国建设提供技术支撑。