讲座题目９�/strong>系统发育基因组学时代的分类学派之予�/span>

主讲人：中山大学谢强教授

时间９�/strong>2018平�/span>3朇�/span>17� 上午9:30

地点９�/strong>主楼1102

讲座主要内容９�/strong>

系统发育关系研究是物种分类、命名的基础，也是正确理解野生动植物之间关系及进化历史的重要依据。传统形态学方法在分类及系统演化研究中存在着明显的局限性，近年来，随着测序技术的不断进步及生物信息学大数据研究时代的到来，基因组学技术在系统发育研究中已成为不可或缺的一部分，形成了系统发育基因组学这一新兴学科。相较于传统分类学，系统发育基因组学可以从大数据入手来对进化过程进行更深刻的解析，但亦存在诸多问题。本讲座旨从以下几方面来阐述系统发育基因组学对于分类学研究的影响９�/span>

1.分类学的博物学时代：各种碎金

2.推动进化生物学发展的分类学家

3.分类学派的理论要点与融合

4.系统发育基因组学：大数据背后的隐�?/span>

5.可能的出路：思想-理论-方法-数据-案例

6.整合分类学：盲人摸象之后的交�?/span>

主讲人简今�/strong>:

1999年于南开大学生物化学与分子生物学本科毕业；同年进入南开大学动物学专业攻读博士学位，师从于著名昆虫学家郑乐怡教授，2004年毕业、获理学博士学位、�/span>

在过厺�/span>10余年中已经完成的高级阶元分子系统发育研究案例，涉及界以上、界、门、纲、目、科等各个级别。目前的研究致力于，以生物大分子＇�/span>rRNA和蛋白质）高级结构多样性、基因组直同源基因注释、微并行计算等生物信息学方法，在数据规模、数据质量、数据分析三个层面探索造成分子系统发育假阳性或假阴性结果的影响因素，降低随机误差和系统误差所造成的影响、改善或加速高级阶元水平的昆虫分子系统发育重建；进而在可靠的系统发育研究基础上进行分歧时间推断等相关研究。藉此推动昆虫系统学与生物信息学、基因组学、结构生物学、古生物学、生态学、计算机科学之间形成更为紧密的联系、�/span>

已经�?/span>Bioinformatics, BMC Evolutionary Biology, BMC Genomics, Cladistics, Journal of Molecular Evolution, Molecular Phylogenetics and Evolution, Molecular Biology and Evolution, Nucleic Acids Research, PLoS ONE, Scientific Reports, Systematic Entomology, Zoological Journal of the Linnean Society等重要期刊发表或被接取�/span>SCI论文30篇（截至2018平�/span>2朇�/span>28日累计他弔�/span>300次以上）＋�/span>H-index=13（他弔�/span>H-index=11）；其中第一作者、同等贡献第一作者及通讯作耄�/span>18篇（累计他引150余次，单篇最髗�/span>43次）。他引的施引文献涉及昆虫学、动物学、微生物学、古生物学、生物化学与分子生物学、地球科学等学科，其中有35次来�?/span>Annual Review of Entomology�?/span>Cellular and Molecular Life Sciences�?/span>Cladistics�?/span>Critical Reviews in Biochemistry and Molecular Biology�?/span>Earth-Science Review�?/span>ISME J�?/span>Journal of Proteome Research�?/span>Methods in Ecology and Evolution�?/span>Molecular Biology and Evolution�?/span>Nature Communications�?/span>PNAS�?/span>Proceedings of the Royal Society of London B - Biological Sciences等高水平期刊。作为第一著作权人编著了《进化生物学》（2010）和《现代动物分类学导论》（2012），分别获得张亚平院士和陈宜瑜院士作序推荐。两部教材被多个高校和研究所作为考研参考书或研究生教材，为我国进化生物学和动物分类学的人才培养起到了积极的促进作用、�/span>