近日，工学院张军国教授课题组在物联网领域一区Top期刊《IEEE Internet of Things Journal》（IF="10.6），发表了关于鸟类鸣声分离处理的最新研究论文“Automatic Bird Sound Source Separation based on Passive Acoustic Devices in Wild Environment ”。
基于物联网的被动声学监测系统是进行长时间和大尺度鸟类动态监测的有效手段，但多只鸟同时发声造成的鸟鸣重叠是自然录音自动化处理面临的最大挑战。本研究提出了一种基于多声道混音信号鸟声源分离方法BACPPNet，该方法基于Deeplabv3plus引入极化自注意机制进行改进，以混合音频信号的频谱特征的形式将空间信息作为辅助输入，帮助模型分离鸟类鸣声。所提出方法的分离评价指标及分离音频的保证度均优于现有主流方法，有助于从野外监测录音中提取更优质的野生鸟类鸣声记录。
该项工作得到了国家自然科学基金项目（62303063）等项目的支持。工学院青年教师谢将剑副教授、硕士研究生石煜炜、倪东明为论文共同第一作者，北京林业大学张军国教授和北京理工大学钱昆教授为共同通讯作者，北京林业大学为第一完成单位。
