近期，信息学院青年教师王苏在工程技术领域TOP期刊《IEEE Transactions on Sustainable Energy》（该期刊简称“TSTE”，中科院期刊分区表大类一区，2023年影响因子为8.8）发表学术论文Financial Incentives for Energy Resource Investments in Stochastic Economic Dispatch，北京林业大学为第一完成单位。
随着电力系统中可再生能源供应的深入渗透，由于预测的不准确性和对实时供需变化的忽略，传统的确定性经济调度变得效率低下。近年来，随机经济调度成为在高不确定性下对电力市场设计的一个极富前景的调整方向。尽管向清洁能源的过渡是不可避免的，但建立有弹性的能源系统也同样重要，否则可再生能源发电的高度可变性会威胁到未来电力系统的稳定运行、导致系统运行成本增加。因此，一个有前景的随机市场设计也应该能够引导可再生能源和灵活性资源的长期投资，使得两者在网络中更好地匹配，从而有利于系统的长期效率，这在现有研究工作中很少涉及。
为填补上述研究空缺，信息学院教师王苏通过对随机经济调度模型的短期和长期性能这两个角度进行深入研究，在理论上证明了随机经济调度模型确实可以提供适当的信号来激励有效的能源供应投资，有利于电力系统的长期效率。具体来说，一是在短期性能分析方面，从理论上证明了成本回收或收入充足性的短期失败可以为相应的可调度发电机、可再生发电机或系统运营商提供适当的信号，引导其长期的改造和安装决策，长远来看有利于提升系统效率。二是在长期性能分析方面，通过对统计特性的理论分析发现，由于可再生和可调度发电机的长期利润为其未来投资提供了适当的指导，随机经济调度模型的实施可以显著提高系统的长期效率。
图1：本文在IEEE 14-bus和118-bus测试系统中的实验结果图
该论文以新型电力系统为背景，针对可再生能源高渗透下电力市场机制设计的难点问题进行了创新研究，研究结果为电力系统的长期构建、提升运行稳定性、降低运行成本等方面提供了重要理论支撑。
