【理学讲堂】Safe screening rule for support vector machine

点击数:更新日期: 2020-09-24

理学讲堂


报告题目:Safe screening rule for support vector machine

报告人:徐义田教授

报告人单位:中国农业大学

时间: 2020年9月25日，星期五，下午2：00—3：30

地点:主楼312会议室

报告人简介：

徐义田，中国农业大学数学系教授、博士生导师。主要研究方向为运筹与优化、机器学习与数据挖掘。曾荣获宝钢优秀教师和中国农业大学第六届教学名师等荣誉称号。先后主持多项国家自然基金和北京自然基金，2019年结题的北京自然基金被评为优秀。2011年来发表SCI论文60余篇，中科院一区20余篇，包括六篇IEEE Transactions系列。

报告内容:

支持向量机是一种有效的机器学习方法，现已成功应用到各个领域。然而在处理大数据时受到了一定的限制，如何提高它的计算效率是一个很值得研究的问题。通过构建安全的样本筛选准则，在模型训练之前删去大量冗余的样本，降低训练数据的规模，可有效加快支持向量机的运算速度，而且该方法可以从理论上保证筛选前后模型的精度保持不变。另外构建了基于可行解的安全筛选准则，保证了理论、实践的双安全性。

欢迎各位老师、同学们参加！